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Dez passos que podem fazer a diferença na criação de uma startup

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Dez passos que podem fazer a diferença na criação de uma startup

O Brasil está entre os cinco países com maior potencial empreendedor do mundo. Cinquenta e três por cento da população entre 18 e 64 anos que não é empreendedora tem o sonho ou a intenção de abrir uma empresa. O dado é da pesquisa Global Entrepreneurship Monitor, realizada em 2021 pelo SEBRAE (Serviço Brasileiro de Apoio à Micro e Pequenas Empresas) em parceria com o Instituto Brasileiro da Qualidade e Produtividade (IBQP).
O Brasil está entre os cinco países com maior potencial empreendedor do mundo. Cinquenta e três por cento da população entre 18 e 64 anos que não é empreendedora tem o sonho ou a intenção de abrir uma empresa. O dado é da pesquisa Global Entrepreneurship Monitor, realizada em 2021 pelo SEBRAE (Serviço Brasileiro de Apoio à Micro e Pequenas Empresas) em parceria com o Instituto Brasileiro da Qualidade e Produtividade (IBQP).

Empreender pode significar correr altos riscos, mas existem estratégias, métodos e ferramentas que auxiliam a jornada do empreendedor. O professor Cláudio Carvajal, coordenador acadêmico da graduação da FIAP e cofundador da startup Singular Next, elencou dez passos para ajudar na criação de uma startup. 

É preciso validar com o futuro cliente se de fato a ideia resolve melhor o problema do que os concorrentes atuais.

CLAUDIO CARVAJAL

1  Encontrar um propósito

O futuro empreendedor deve descobrir sua vocação. Muitas áreas de atuação podem trazer bons retornos financeiros, mas é muito difícil acreditar que alguém que não goste de uma atividade seja bem-sucedido atuando nela. Seria como imaginar um vegano abrindo uma churrascaria porque ouviu falar que o setor está em alta. É de se questionar o empenho e a dedicação deste empreendedor para se atualizar sobre o setor e inspirar as pessoas que trabalham com ele. 

2  Encontrar as pessoas certas

Em especial, quando se busca um sócio, é essencial fazer uma boa escolha para que o negócio tenha mais chances de sucesso. É quase como um casamento. Se não houver uma afinidade de valores, princípios e propósito, é provável que a sociedade não dure muito. Esta filosofia de escolher bem as pessoas que participarão do empreendimento como colaboradores ou parceiros comerciais segue o mesmo raciocínio: buscar pessoas que sonhem o mesmo sonho que a empresa, sempre que possível.

3  Fazer uma imersão na área que pretende empreender

É essencial para o empreendedor fazer cursos, ler bastante e procurar pessoas que já atuam nesta área e que possam compartilhar experiências.  É sempre mais fácil e mais barato aprender com a experiência dos outros. Faz parte do investimento no negócio buscar conhecimento, desenvolver habilidades que ajudem no desenvolvimento do negócio.

4  Identificar os problemas reais da área

O empreendedorismo digital começa identificando os problemas de determinada área, afinal, onde há problemas, há oportunidades. Os problemas podem ser: dificuldades que as pessoas, as empresas ou até mesmo a sociedade tenham e que as organizações ainda não estão ajudando na sua solução, ou ainda não estão ajudando de forma eficaz.

5  Ideação

Não é necessário ter uma ideia inédita para criar valor para as pessoas. Muitas empresas nascem de ideias que se propõem a resolver problemas iguais, mas de forma diferente. Conhecer como os concorrentes entregam valor e quais são seus pontos fracos ajuda a entender como melhorar aquilo que já existe.

Uma inovação incremental pode ser poderosa para melhorar a competitividade. Um bom exemplo de metodologia que auxilia no processo de ideação é o design thinking, um conjunto de métodos e processos para abordar problemas, coletar e analisar informações relacionadas a estes problemas, gerar conhecimento relacionado e idealizar propostas de soluções. 

6  Validar a ideia

As ideias que surgem nesse processo de “ideação” precisam ser validadas. É preciso validar com o futuro cliente se de fato a ideia resolve melhor o problema do que os concorrentes atuais. Existem ferramentas que podem ajudar neste processo, ainda dentro da abordagem do design thinking, que propõem a prototipação e o teste deste protótipo com potenciais clientes, para entender se de fato há valor na solução criada. 

7  Modelar o negócio

É importante utilizar métodos para criação e validação do modelo de negócios utilizado. O Business Model Canvas é uma ferramenta muito interessante para ajudar nesta etapa. O Business Model Generation é uma metodologia para esboçar um plano de negócios relativo a uma ideia de negócios, para validar se ela é realmente boa. É uma simplificação do modelo de negócios tradicional, no qual os autores Alex Osterwalder e Yves Pigneur propõem a análise de nove fatores de sucesso, ou nove “blocos de construção”, para que o empreendedor e sua equipe validem a ideia.

8  Planejar as finanças da futura empresa

O planejamento financeiro da startup é um ponto fundamental para aumentar as chances de sucesso. O plano financeiro é o documento que busca prever os recursos necessários para viabilizar a operação da empresa, estima a possibilidade de retorno do investidor e ajuda na tomada de decisão, inclusive para “pivotar” a estratégia de negócios, adequando melhor a “ideia” à realidade dos custos e da formação de preços. Os empreendedores precisam ter criatividade para ajustar tanto seu modelo de negócios quanto seu planejamento financeiro à medida em que a evolução da empresa vai validando ou não as premissas definidas para o cálculo das projeções.

9  Preparar um ótimo pitch para atrair investidores, parceiros, clientes etc

De maneira bem simplificada, um pitch é a apresentação de venda de um produto ou negócio. Na linguagem do empreendedorismo, este pitch pode ser utilizado para conseguir um cliente, mas também para conseguir um sócio, um parceiro ou investidor para a empresa.

Há várias técnicas de comunicação e oratória que podem ajudar alguém a se preparar para este desafio de apresentar uma ideia, um produto ou uma empresa para estes diferentes públicos, além de técnicas e habilidades para criar apresentações de slides incríveis que também ajudam a convencer sobre o potencial do negócio.

10  Acreditar e não desistir do sonho

Iniciar um negócio é acreditar no potencial da ideia, no poder de transpor barreiras e dificuldades que inicialmente não se pode imaginar, mas que certamente aparecerão pelo caminho. 

As histórias de sucesso de grandes empreendedores, apesar de terem trajetórias muito diferentes, têm um ponto em comum: são casos incríveis de persistência. Em grande parte, é preciso fracassar algumas vezes até obter o sucesso. Cada derrota é uma oportunidade de aprendizado, e cada vitória mais uma fonte de motivação para seguir em frente. Casos de empreendedores que fracassaram várias vezes até conseguir criar um negócio de sucesso são bem comuns, por isso a resiliência é fator decisivo nesta jornada. 

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Claudio Carvajal

Claudio Carvajal

Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil

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IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um dos principais motores de inovação e crescimento no ecossistema de startups brasileiras. Empresas emergentes estão incorporando tecnologias de IA para criar soluções inovadoras, otimizar processos e conquistar mercados, tanto nacional quanto internacionalmente. Com a crescente digitalização dos negócios, a IA está se tornando um diferencial competitivo fundamental para startups que buscam escalabilidade e eficiência.
IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil
Crescente adoção da IA entre startups brasileiras De acordo com o Observatório Sebrae Startups, 29% das startups no Brasil já utilizam IA em seus produtos e serviços. Essa estatística destaca a relevância da IA como ferramenta estratégica para essas empresas, permitindo-lhes desenvolver soluções mais eficientes e competitivas. Além disso, outras tecnologias também ganham espaço, como APIs (10%), computação em nuvem (6%) e tecnologias sustentáveis (6%). A pesquisa também revela que as startups brasileiras estão incorporando cada vez mais tecnologias avançadas, com a IA sendo a principal aposta para o desenvolvimento de soluções inovadoras. Essa tendência reflete a busca por diferenciação e a adaptação às demandas de um mercado em constante evolução.

Além disso, há uma escassez de profissionais qualificados no mercado, o que limita a capacidade das empresas de desenvolver e manter soluções baseadas em IA.

CLAUDIO CARVAJAL

Exemplos de startups brasileiras de sucesso que utilizam IA

Diversas startups no Brasil têm se destacado pelo uso inovador da IA, alcançando sucesso e reconhecimento no mercado. A seguir, alguns exemplos notáveis:

  • Cromai: Fundada em 2017, a Cromai é uma agtech que utiliza visão computacional para identificar padrões em imagens coletadas no campo, oferecendo diagnósticos que auxiliam na tomada de decisões agronômicas. Uma de suas soluções permite, por meio de imagens de drones, detectar a localização exata e o tipo de planta daninha, otimizando o processo de pulverização.
  • Solinftec: Com origem em 2007, a Solinftec desenvolve soluções de automação e IA para o agronegócio. Entre suas inovações está o robô Solix Ag Robotics, capaz de analisar a saúde das plantas, avaliar seu conteúdo nutricional, identificar ervas daninhas e evidências de danos por insetos, monitorando todo o ecossistema do campo.
  • Amadeus AI: Especializada em serviços e soluções de IA para o mercado corporativo, a Amadeus AI foi uma das 10 startups brasileiras selecionadas para o programa AWS Global Generative AI Accelerator, que oferece até US$ 1 milhão em créditos da AWS para desenvolvimento de tecnologias próprias.
  • Avra: Fornecendo soluções personalizadas de IA para a indústria e o setor financeiro, a Avra também integrou o seleto grupo de startups escolhidas pela AWS para acelerar suas iniciativas em IA generativa.
  • beAnalytic: Destacando-se no cenário nacional e internacional, a beAnalytic oferece soluções em dados, business intelligence e machine learning, auxiliando empresas a transformar dados em insights estratégicos.

Desafios e perspectivas futuras

A adoção da Inteligência Artificial (IA) no Brasil enfrenta desafios significativos, especialmente para pequenas e médias empresas (PMEs). Embora grandes corporações estejam integrando a IA em suas operações, muitas PMEs encontram barreiras tecnológicas, culturais e financeiras que dificultam a implementação dessa tecnologia. Além disso, há uma escassez de profissionais qualificados no mercado, o que limita a capacidade das empresas de desenvolver e manter soluções baseadas em IA. Questões éticas e regulatórias também emergem como obstáculos, exigindo um equilíbrio entre inovação e proteção de direitos fundamentais.

Apesar desses desafios, as perspectivas para a IA no Brasil são promissoras. Grandes empresas multinacionais, como a Microsoft, estão ampliando suas operações no país, com planos de investir R$ 14,7 bilhões nos próximos três anos para fortalecer a infraestrutura de nuvem e IA. Essas iniciativas indicam um futuro onde a IA desempenhará um papel central no desenvolvimento econômico e tecnológico do Brasil.

 

Dicas para quem quer utilizar IA em seus negócios

Para startups que desejam incorporar IA aos seus produtos e serviços, algumas estratégias podem facilitar essa jornada:

  1. Definir um problema claro: Antes de implementar IA, é essencial identificar um problema específico que a tecnologia possa resolver de forma eficaz.
  2. Escolher as ferramentas certas: Existem diversas plataformas acessíveis, como TensorFlow, PyTorch e IBM Watson, que facilitam a implementação de soluções baseadas em IA.
  3. Investir em dados de qualidade: A eficácia dos modelos de IA depende da qualidade dos dados utilizados para treiná-los. Empreendedores devem garantir que seus dados sejam relevantes, limpos e bem estruturados.
  4. Buscar parcerias e suporte: Programas de aceleração e incentivos, como aqueles oferecidos pela AWS e Google Cloud, podem fornecer recursos e mentorias valiosas.
  5. Capacitar a equipe: Ter profissionais capacitados é crucial para a implementação bem-sucedida da IA. Investir em treinamento e contratar especialistas pode fazer diferença no resultado final.
  6. Monitorar e melhorar continuamente: A IA requer ajustes constantes para aprimorar seus resultados. Monitorar o desempenho dos modelos e fazer ajustes conforme necessário é fundamental.

A Inteligência Artificial desempenha um papel crucial no desenvolvimento e sucesso das startups brasileiras. À medida que mais empresas adotam essa tecnologia e superam os desafios associados, espera-se que o ecossistema de inovação no Brasil se fortaleça, contribuindo para o crescimento econômico e a competitividade no cenário global.

 

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Claudio Carvajal

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Inteligência Artificial: O Motor da Competitividade Empresarial e a Revolução Imposta pela DeepSeek

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Inteligência Artificial: O Motor da Competitividade Empresarial e a Revolução Imposta pela DeepSeek

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um elemento crucial para a competitividade das empresas na era digital. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados, automatizar processos e fornecer insights precisos permite que as organizações otimizem operações, inovem em produtos e serviços e se adaptem rapidamente às dinâmicas do mercado.
Inteligência Artificial DeepSeek

Importância da IA para a Competitividade Empresarial

A adoção da IA nas empresas resulta em diversos benefícios que fortalecem sua posição competitiva:

  • Automação de Processos: A IA possibilita a automação de tarefas repetitivas e operacionais, liberando recursos humanos para atividades estratégicas e reduzindo custos operacionais.
  • Análise de Dados Avançada: Com algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas podem analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências, auxiliando na tomada de decisões informadas.
  • Personalização de Experiências: A IA permite a personalização de produtos e serviços, melhorando a experiência do cliente e aumentando a fidelização.
  • Inovação Contínua: Empresas que incorporam IA em seus processos conseguem inovar de forma mais ágil, desenvolvendo soluções que atendem às necessidades emergentes do mercado.

Um estudo da Fundação Getulio Vargas (FGV) concluiu que a capacidade de IA exerce um efeito positivo significativo no desempenho das empresas. Além disso, uma cultura orientada a dados medeia parcialmente essa relação, indicando que empresas com forte cultura de dados conseguem extrair mais valor de suas capacidades de IA.

 
 
 

A chegada da DeepSeek ao mercado representa uma mudança significativa no equilíbrio de poder na indústria de IA, que até então era dominada por empresas do Vale do Silício.

CLAUDIO CARVAJAL

Principais Tecnologias de IA Disponibilizadas pelas Big Techs

As grandes empresas de tecnologia têm investido massivamente no desenvolvimento de soluções de IA, disponibilizando ferramentas que impulsionam a inovação em diversos setores:

  • Microsoft: Investiu significativamente na OpenAI, criadora do ChatGPT, e integrou modelos de linguagem avançados em seus produtos, como o Copilot no GitHub, que auxilia desenvolvedores com sugestões de código.
  • Google: Desenvolveu o Bard, um modelo de linguagem que compete diretamente com outras IAs generativas, além de aprimorar seus serviços de busca e assistentes virtuais com recursos de IA.
  • Amazon: Utiliza IA para otimizar sua cadeia logística, prever demandas e personalizar recomendações de produtos para os clientes, melhorando a eficiência operacional e a experiência do usuário.
  • Meta (Facebook): Investiu em modelos de linguagem como o LLaMA, focando em aplicações que melhoram a moderação de conteúdo e a interação nas plataformas sociais.
  • Apple: Incorporou IA em diversos produtos, como o assistente virtual Siri, reconhecimento facial no iPhone e recursos de saúde no Apple Watch, aprimorando a usabilidade e segurança de seus dispositivos.

Impacto da Empresa Chinesa DeepSeek no Mercado de IA

Recentemente, a empresa chinesa DeepSeek causou uma disrupção significativa no mercado de IA ao lançar um modelo avançado que rivaliza com soluções ocidentais estabelecidas. A DeepSeek desenvolveu uma IA de código aberto e gratuita, permitindo que mais desenvolvedores participem e criem novas aplicações. Este avanço ocorreu apesar das restrições de exportação de chips impostas pelos EUA à China.

A chegada da DeepSeek ao mercado representa uma mudança significativa no equilíbrio de poder na indústria de IA, que até então era dominada por empresas do Vale do Silício. As implicações globais desta nova concorrência incluem possíveis mudanças na dependência tecnológica do exterior e um impacto nas políticas comerciais internacionais.

Além disso, a DeepSeek oferece soluções de alto desempenho com estruturas de custo menores do que se imaginava, sinalizando que é possível desenvolver IAs eficientes com investimentos mais modestos. Projeções indicam que abordagens semelhantes podem reduzir em 20% a 50% os gastos operacionais em IA até 2026, redirecionando parte dos investimentos previstos em infraestrutura.

A entrada da DeepSeek no mercado de IA não apenas intensifica a concorrência, mas também democratiza o acesso a tecnologias avançadas, permitindo que empresas de diferentes portes e regiões adotem soluções de IA de forma mais acessível.

A Inteligência Artificial tornou-se um pilar fundamental para a competitividade empresarial na atualidade. As Big Techs lideram o desenvolvimento de tecnologias inovadoras que transformam setores inteiros, enquanto novas entrantes, como a DeepSeek, desafiam o status quo e promovem uma maior democratização das soluções de IA. Para se manterem competitivas, as empresas devem não apenas adotar essas tecnologias, mas também cultivar uma cultura orientada a dados que maximize o valor extraído das capacidades de IA.

 
 

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Tendências de Tecnologia para 2025 no Brasil: Inovação e Oportunidades para Negócios

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Tendências de Tecnologia para 2025 no Brasil: Inovação e Oportunidades para Negócios

Com a aceleração da digitalização, impulsionada pela pandemia e pelo crescimento da infraestrutura de conectividade, apesar dos desafios na área econômica, o país encontra-se numa posição privilegiada para aproveitar as tendências tecnológicas e impulsionar desenvolvimento de novos negócios. Neste artigo, exploraremos as principais tendências tecnológicas previstas para 2025 no Brasil e como as empresas podem alavancar essas transformações para criar valor.
Tendências de Tecnologia para 2025 no Brasil

Expansão do 5G e a Revolução da Conectividade 

O avanço da infraestrutura 5G no Brasil será um dos grandes pilares da transformação digital em 2025. Com velocidades de conexão significativamente mais altas e latência reduzida, o 5G possibilitará o crescimento de soluções baseadas na Internet das Coisas (IoT), como cidades inteligentes, agricultura de precisão e indústrias conectadas. Negócios podem se beneficiar ao investir em tecnologias que aproveitem essa conectividade, seja para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente ou criar novos modelos de negócio.

A formação de equipes competentes para lidar com novas tecnologias é fundamental. Programas de treinamento em IA, análise de dados e cibersegurança serão diferenciais competitivos.

CLAUDIO CARVAJAL

Inteligência Artificial e Big Data no Contexto Brasileiro 

A Inteligência Artificial (IA) continuará a desempenhar um papel central em 2025, ajudando empresas a analisarem grandes volumes de dados (Big Data) e tomarem decisões mais informadas. Setores como varejo, saúde e serviços financeiros estão entre os mais promissores para a adoção de IA. Empresas podem usar essas tecnologias para prever o comportamento do consumidor, otimizar cadeias de suprimentos e personalizar serviços. No entanto, é essencial investir em capacitação profissional e em soluções que respeitem a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), promovendo o uso ético da tecnologia.

Economia Digital e Inclusão Financeira 

O crescimento das fintechs no Brasil é um exemplo claro de como a tecnologia pode promover a inclusão financeira. Em 2025, espera-se que soluções digitais continuem a expandir o acesso ao crédito, pagamentos digitais e investimentos para populações antes desassistidas. Para as empresas, isso representa não apenas um mercado consumidor mais amplo, mas também a possibilidade de criarem serviços financeiros personalizados, aproveitando o poder dos dados para entender melhor as necessidades de diferentes grupos.

Realidade Virtual, Aumentada e o Metaverso no Brasil 

A consolidação do metaverso global também encontrará espaço no Brasil, especialmente em setores como entretenimento, educação e varejo. Em 2025, mais empresas brasileiras deverão explorar essas tecnologias para criar experiências imersivas, como treinamento de funcionários em realidade virtual ou o uso de realidade aumentada para demonstrar produtos. Essa tendência traz a oportunidade de diferenciar marcas e aumentar o engajamento com os clientes.

Avanços em Saúde Digital e Biotecnologia 

O setor de saúde no Brasil seguirá um ritmo acelerado de digitalização em 2025, com tecnologias como telemedicina, dispositivos vestíveis e análise preditiva ganhando espaço. Empresas de biotecnologia também continuarão a inovar, desenvolvendo soluções para diagnósticos mais rápidos e tratamentos personalizados. Para os negócios, isso significa oportunidades em nichos como produtos de bem-estar, softwares de gestão hospitalar e serviços voltados à saúde preventiva.

Como as Empresas Podem Aproveitar essas Tendências

Para capitalizar as oportunidades oferecidas pelas tendências tecnológicas em 2025, as empresas brasileiras devem adotar uma abordagem proativa e estratégica. Isso inclui:

  • Investir em capacitação e formação: A formação de equipes competentes para lidar com novas tecnologias é fundamental. Programas de treinamento em IA, análise de dados e cibersegurança serão diferenciais competitivos.
  • Apostar na colaboração: Parcerias entre startups, empresas estabelecidas e instituições de pesquisa podem acelerar a adoção de inovações.
  • Adaptar-se ao consumidor conectado: Entender o comportamento digital do consumidor brasileiro e oferecer experiências personalizadas será essencial.
  • Incorporar a sustentabilidade: Negócios que equilibrarem lucro e impacto ambiental tendem a ganhar a preferência de consumidores e investidores.

As tendências tecnológicas de 2025 apresentam um cenário positivo em possibilidades para o Brasil. Empresas que se prepararem para abraçar essas inovações, com uma mentalidade flexível e focada em criar valor compartilhado, estarão melhor posicionadas para crescer e liderar em um mercado cada vez mais competitivo. A combinação de criatividade, tecnologia e estratégia será o diferencial para transformar desafios em oportunidades.

 

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Inteligência Artificial (IA) generativa, Redes Sociais e os desafios do combate à desinformação

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Inteligência Artificial (IA) generativa, Redes Sociais e os desafios do combate à desinformação

Nos últimos anos, as redes sociais emergiram como uma força poderosa, remodelando fundamentalmente o setor da comunicação e da mídia. Esse fenômeno revolucionário trouxe consigo uma série de transformações que não apenas redefiniram a maneira como as informações são compartilhadas, mas também influenciaram diretamente a forma como as pessoas interagem com o conteúdo midiático.
Inteligência Artificial (IA) generativa, Redes Sociais e os desafios do combate à desinformação

Um dos aspectos mais notáveis dessa transformação é a instantaneidade no acesso à informação. As redes sociais proporcionaram uma plataforma onde notícias e eventos podem ser divulgados em tempo real. Seja um acontecimento global ou uma atualização local, a disseminação instantânea de informações moldou a maneira como consumimos notícias, quebrando as barreiras temporais e geográficas que antes limitavam a rapidez com que as informações eram compartilhadas.

Além disso, as redes sociais deram origem a uma nova dinâmica de engajamento do público. O público não é mais um mero receptor passivo, mas se tornou parte integrante da narrativa. Comentários, compartilhamentos e interações diretas com organizações de mídia criaram uma comunidade online vibrante, onde as opiniões individuais contribuem para a construção coletiva de conhecimento e percepção.

A divulgação de fake news pode beneficiar diferentes grupos e indivíduos, dependendo do contexto e das motivações por trás da criação e disseminação dessas informações falsas.

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A produção de conteúdo também passou por uma mudança significativa. Anteriormente, o monopólio da criação midiática estava nas mãos de grandes organizações de mídia. No entanto, as redes sociais democratizaram esse processo, permitindo que qualquer pessoa, em qualquer lugar, compartilhe suas ideias e perspectivas. Isso resultou em uma diversidade de vozes, enriquecendo o panorama midiático global.

Contudo, é importante reconhecer que esse novo paradigma não está isento de desafios. A proliferação de notícias falsas e desinformação nas redes sociais questiona a credibilidade das fontes tradicionais de notícias. A necessidade de distinguir entre fatos e ficção tornou-se uma preocupação crucial na era digital.

Além disso, a integração cada vez maior das redes sociais nas operações de mídia levanta questões éticas e de privacidade. A coleta de dados pessoais para personalização de conteúdo suscita debates sobre como equilibrar a inovação tecnológica com a proteção dos direitos individuais.

“Inteligência Artificial (IA) generativa” e a criação de conteúdos falsos – Fake News

A inteligência artificial generativa pode ser utilizada para criar conteúdo falso, incluindo notícias falsas (fake news). Modelos de linguagem como o GPT-3, por exemplo, têm a capacidade de gerar texto de maneira extremamente convincente, imitando estilos de escrita humana. Além de conteúdos em textos, as tecnologias de Deep Learning possibilitam ainda a criação de conteúdos falsos em vídeos, os chamados Deep Fakes.  Isso levanta preocupações sobre o potencial uso indevido dessas tecnologias para disseminar informações falsas e desinformação.

A capacidade de criar conteúdo de maneira automática e persuasiva pode ser explorada por indivíduos mal-intencionados para espalhar notícias falsas, manipular a opinião pública, difamar pessoas ou influenciar eventos. Essa é uma preocupação ética e social, pois destaca a necessidade de abordar questões como a autenticidade do conteúdo gerado por IA e desenvolver métodos para detectar e mitigar a propagação de informações falsas.

As fake News podem surgir de várias maneiras e têm diversas origens. A propagação de informações incorretas pode ser intencional ou não, e as motivações por trás da criação e disseminação de fake news são complexas. Aqui estão algumas das principais maneiras como as fake news podem nascer:

Desinformação intencional: Alguém pode criar e disseminar informações falsas deliberadamente com a intenção de enganar, manipular a opinião pública, desacreditar uma pessoa ou instituição, ou promover uma agenda específica.

Sátira e paródia: Às vezes, informações falsas são criadas como parte de sátiras ou paródias, mas, infelizmente, podem ser interpretadas como reais por algumas pessoas.

Interpretação equivocada: Informações verdadeiras podem ser mal interpretadas ou distorcidas durante a disseminação, levando a uma compreensão incorreta dos fatos.

Vazamento de informações erradas: Por vezes, informações incorretas são divulgadas por fontes não confiáveis ou por vazamentos mal verificados.

Viés de confirmação: As pessoas podem inadvertidamente compartilhar informações falsas que confirmam suas crenças preexistentes, contribuindo para a propagação de notícias falsas dentro de bolhas de filtro.

Sensacionalismo e cliques: Algumas organizações de mídia podem exagerar ou distorcer informações para atrair mais atenção, cliques ou audiência.

Uso de bots e redes sociais: Bots automatizados em plataformas de mídia social podem ser programados para disseminar informações falsas em grande escala, amplificando a disseminação dessas notícias.

Falta de verificação: A ausência de verificações adequadas por parte dos consumidores de notícias pode levar à aceitação de informações falsas sem questionamento.

Má interpretação de evidências científicas: Em algumas situações, evidências científicas podem ser mal interpretadas ou distorcidas, levando à disseminação de informações falsas.

Condições sociais e políticas: Em contextos sociais e políticos específicos, as fake news podem ser criadas e disseminadas para influenciar eleições, gerar conflitos ou manipular a opinião pública. 

Além de entender como as Fake News nascem, é essencial entender por que eles nascem e o que ganham aqueles que as produzem ou divulgam. Isto ajuda na construção de estratégias para mitigar este desafio. A divulgação de fake news pode beneficiar diferentes grupos e indivíduos, dependendo do contexto e das motivações por trás da criação e disseminação dessas informações falsas. Aqui estão algumas categorias de pessoas ou grupos que podem se beneficiar com a divulgação de fake news:

Atores políticos: Políticos podem usar fake news para manipular a opinião pública, difamar oponentes ou promover sua agenda. Isso pode ser especialmente eficaz durante campanhas eleitorais.

Agentes externos e influências estrangeiras: Governos estrangeiros ou grupos com interesses específicos podem usar fake news para influenciar a política de outros países, semear discordâncias ou minar a confiança nas instituições.

Empresas e interesses comerciais: Empresas ou setores específicos podem criar fake news para promover seus produtos, desacreditar concorrentes ou influenciar a opinião pública em seu benefício.

Indivíduos com motivações ideológicas: Pessoas com fortes convicções ideológicas podem criar e disseminar fake news para promover suas crenças, desacreditar grupos opostos ou gerar polarização.

Criadores de conteúdo online: Alguns criadores de conteúdo podem se beneficiar financeiramente da divulgação de fake news, especialmente se o conteúdo gerar muitos cliques e visualizações, aumentando a receita publicitária.

Hackers e criminosos cibernéticos: Hackers podem criar fake news como parte de campanhas de desinformação ou para distrair e desviar a atenção de atividades maliciosas, como ataques cibernéticos.

Mídia sensacionalista: Outlets de mídia sensacionalista podem se beneficiar da divulgação de notícias falsas, atraindo mais atenção e audiência.

Bots e contas automatizadas: Criadores de bots automatizados podem ser contratados para disseminar fake news em larga escala, influenciando a percepção pública e criando a ilusão de um consenso em torno de determinados tópicos.

É importante observar que, embora esses grupos ou indivíduos possam se beneficiar no curto prazo, a disseminação de fake news geralmente tem efeitos prejudiciais a longo prazo, incluindo danos à confiança pública, polarização e impactos sociais negativos. O combate a este problema requer esforços coletivos, envolvendo educação, verificação de fatos por órgãos independentes e imparciais, regulamentação e responsabilidade por parte das plataformas de mídia social.

Em resumo, é crucial que a comunidade global, incluindo pesquisadores, desenvolvedores de IA, legisladores e empresas de tecnologia, trabalhe em conjunto para desenvolver medidas que garantam o uso ético da inteligência artificial e minimizem os riscos associados à criação de conteúdo falso. Isso pode envolver o desenvolvimento de técnicas de verificação de autenticidade, educação pública sobre como identificar informações falsas e a implementação de políticas e regulamentações adequadas.

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Como preparar sua empresa para as novas tecnologias em 2024

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Como preparar sua empresa para as novas tecnologias em 2024

As tecnologias estão evoluindo a uma velocidade sem precedentes afetando todos os setores e áreas da economia. Empresas que não conseguem se adaptar rapidamente às inovações correm o risco de ficar para trás, se tornarem obsoletas rapidamente ou até mesmo deixarem de existir. Para além da tecnologia, as mudanças no macro ambiente, em especial nas preferências e valores culturais dos consumidores, podem afetar significativamente o sucesso de uma empresa.
novas tecnologias em 2024

Para se adaptar a este cenário, as empresas devem buscar estratégias e métodos que permitam acompanhar continuamente quais são as tendências que devem impactar seu negócio e proativamente se prepararem para elas.

E como acompanhar as tendências tecnológicas num ambiente cada vez mais dinâmico no qual as transformações ocorrem numa velocidade sem precedentes? Algumas organizações respeitáveis realizam pesquisas e divulgam relatórios periodicamente norteando as empresas neste sentido

. Então, a primeira dica é acompanhar estes relatórios. Segundo a Gartner, uma das empresas mais confiáveis no ambiente empresarial com relação a tendências tecnológicas, estas são as principais tecnologias que devem acelerar as transformações este ano, publicadas em seu relatório “Top Strategic Technology Trends for 2024”:

É preciso validar com o futuro cliente se de fato a ideia resolve melhor o problema do que os concorrentes atuais.

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  • Inteligência Artificial Generativa Democratizada: A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está se democratizando pela confluência de modelos maciçamente pré-treinados, computação em Nuvem e código aberto, tornando acessível a profissionais em todo o mundo. Até 2026, o Gartner prevê que mais de 80% das empresas terão utilizado APIs e modelos de Inteligência Artificial Generativa e/ou implantado aplicativos habilitados para a tecnologia em seus ambientes de produção, o que representa um aumento em relação aos menos de 5% registrados no início de 2023.
  • Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Arificial (TRiSM): A democratização do acesso à Inteligência Artificial tornou a necessidade de Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da tecnologia (TRiSM) ainda mais urgente e clara. Sem diretrizes, os modelos de Inteligência Artificial podem gerar rapidamente efeitos negativos que se descontrolam, encobrindo qualquer desempenho positivo e ganhos para a sociedade que a  tecnologia possibilita. O Gartner prevê que até 2026, as empresas que aplicarem controles de Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança da Inteligência Artificial aumentarão a precisão de suas tomadas de decisão, eliminando até 80% de informações ruins ou ilegítimas.
  • Desenvolvimento Auxiliado por Inteligência Artificial: O desenvolvimento auxiliado por Inteligência Artficial é o uso de tecnologias do tipo, como Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning, para ajudar engenheiros de software em seus projetos, codificação e teste de aplicativos. A engenharia de software assistida por Inteligência Artificial melhora a produtividade dos desenvolvedores e permite que equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software para os negócios.
  • Aplicações Inteligentes: As aplicações inteligentes incluem inteligência como uma capacidade. O Gartner define isso como a adaptação aprendida para responder de forma apropriada e autônoma. Essa inteligência pode ser utilizada em muitos casos para melhorar ou automatizar o trabalho. Existe uma clara necessidade e demanda por aplicações inteligentes. Cerca de 26% dos CEOs na Pesquisa de CEO e Executivos de Negócios Sênior do Gartner de 2023 citaram a escassez de talentos como o risco mais prejudicial para suas empresas. A atração e retenção de profissionais são a principal prioridade de força de trabalho dos CEOs, enquanto a Inteligência Artificial foi apontada como a tecnologia que terá o impacto mais significativo em suas indústrias nos próximos três anos.
  • Gestão Contínua de Exposição a Ameaças: A Gestão Contínua de Exposição a Ameaças (CTEM) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite que as empresas avaliem continuamente e de forma consistente a acessibilidade, exposição e explorabilidade dos ativos digitais e físicos de uma empresa. Até 2026, o Gartner prevê que as empresas que priorizarem seus investimentos em segurança com base em um programa de Gestão Contínua de Exposição a Ameaças alcançarão uma redução de dois terços nas violações.
  • Machine Customers: Também chamados de ‘custobots’, os Machine Customers são atores econômicos não-humanos que podem negociar e comprar autonomamente bens e serviços em troca de pagamento. Até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial para agir como clientes, além de bilhões a mais a serem lançados nos próximos anos. Essa tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receitas até 2030 e eventualmente se tornará mais significativa do que a chegada do comércio digital.
  • Tecnologia Sustentável: A tecnologia sustentável é um conjunto de soluções digitais usadas para promover resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiam o equilíbrio ecológico de longo prazo e os direitos humanos. O Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs verão sua compensação pessoal ligada ao impacto de sua tecnologia sustentável.
  • Engenharia de Plataformas: A engenharia de plataformas é a disciplina de construir e operar plataformas internas de desenvolvimento de autosserviço. Cada plataforma é uma camada, criada e mantida por uma equipe de produto dedicada, projetada para atender às necessidades de seus usuários, interagindo com ferramentas e processos. O objetivo da engenharia de plataformas é otimizar a produtividade, a experiência do usuário e acelerar a entrega de valor comercial.
  • Plataformas de Nuvem da Indústria: Até 2027, o Gartner prevê que mais de 70% das empresas usarão plataformas de Nuvem da indústria (ICPs) para acelerar suas iniciativas de negócios, o que representa um aumento em relação os 15% estimados para 2023. As plataformas abordam resultados de negócios relevantes para a indústria, combinando serviços subjacentes de SaaS, PaaS e IaaS em uma oferta completa com capacidades componíveis.

Existem outras fontes interessantes para analisar tendências como relatórios de outras grandes empresas de consultoria globais como Ernst & Young, KPMG, PwC, além de institutos de pesquisa como o Future Today Institute, da futurista e professora Amy Webb. Mas há uma certa proximidade nas projeções com relação a percepção sobre Inteligência Artificial, Gestão da segurança da informação, ciência de dados, tecnologias sustentáveis e uso ético e responsável das novas tecnologias, a chamada Gestão Social e Ambiental, em inglês Environmental, Social and Governance – ESG.

Entender quais são as tecnologias que devem mudar o mundo é o primeiro passo. O próximo desafio é trazer esta reflexão para o ambiente do seu negócio. Como estas tecnologias devem mudar o comportamento do seu consumidor, a forma como você produz e trabalha na sua empresa, que ameaças se constituem para sua empresa com a chegadas destas tecnologias ao mercado e quais são as oportunidades que sua empresa pode explorar com estas mudanças?

Em resumo, criar estratégias de inovação empresarial é vital para garantir a relevância e a sustentabilidade das empresas num ambiente em constante evolução. Isso envolve uma abordagem proativa para se adaptar às mudanças, investir em tecnologia, sustentabilidade e, acima de tudo, manter uma mentalidade flexível e inovadora.

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Claudio Carvajal

Claudio Carvajal

Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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As Principais Tendências de Tecnologia para 2023

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As Principais Tendências de Tecnologia para 2023

Tendências Tecnológicas para 2023
O avanço das transformações sociais e econômicas devem continuar impulsionando a necessidade de investimento em tecnologia nas empresas em 2023 e nos próximos anos. O desafio de atualizar a tecnologia nas organizações para garantir sua competitividade e sustentabilidade traz anualmente a necessidade de reavaliar quais são as tecnologias mais importantes para o seu negócio dentre as inúmeras tendências tecnológicas que se apresentam.

Desta forma, o papel dos gestores é identificar quais são estas tendências tecnológicas inicialmente, e a partir daí analisar quais são as tecnologias que podem impactar positivamente o seu modelo de negócios, ou ainda mudar seu modelo de negócios no curto prazo. Esse é o caminho para tomada de decisão eficaz com relação a investimentos em tecnologia.

O primeiro passo então é identificar quais são estas tendências tecnológicas para 2023. Tomando como base algumas fontes importantes como Gartner, o IT Forum e a Forbes Brasil dentre outros, podemos identificar algumas tecnologias que são praticamente um consenso entre especialistas para este ano: Inteligência Artificial e Computação Cognitiva, Cloud Computing, Computação Quântica, Hiperautomação, Superapps, Metaverso e Sustentabilidade.

 

Inteligência Artificial e Computação Cognitiva

A utilização da Inteligência Artificial, que é a área da tecnologia da informação que desenvolve softwares que simulam a inteligência humana, já são uma realidade em diversos setores, como no atendimento ao cliente de diversos setores, um exemplo bem comum são os chatbots que conversam com os clientes através dos sites ou do Whatsapp. E conforme essa tecnologia melhora seu desempenho é natural que tenhamos cada vez mais empresas utilizando estas soluções para automação nesta área. Mas a Inteligência artificial vai muito além disto. Temos a aplicação destas tecnologias viabilizando o uso de veículos autônomos, a automação de linhas de produção de indústrias, e inúmeras aplicações na área médica possibilitando maior assertividade nas atividades médico-hospitalares.

Sem dúvida, estas tecnologias devem ser analisadas com muita atenção na maioria dos setores econômicos em 2023, trazendo oportunidades muito interessantes.

Sabendo que estas são as tecnologias que deve impactar o mercado de tecnologia nos próximos anos, o desafio dos gestores é compreender como estas tecnologias podem trazer ameaças e oportunidades para os seus negócios

CLAUDIO CARVAJAL

Cloud Computing

Cloud computing, ou computação na nuvem, é uma tecnologia que permite acesso remoto a softwares, armazenamento de arquivos e processamento de dados por meio da internet. É uma alternativa para você acessar dados importantes de qualquer computador, em qualquer lugar.

As empresas podem usar as ferramentas das plataformas de Computação em Nuvem de setor como blocos de construção para compor iniciativas de negócios digitais exclusivas e diferenciadas, proporcionando agilidade, inovação e tempo reduzido de lançamento no mercado, evitando os atrasos.

Até 2027, o Gartner prevê que mais de 50% das organizações usarão plataformas de Nuvem de setor para acelerar suas iniciativas de negócios.


Computação quântica

A computação quântica é a ciência que estuda as aplicações da mecânica quântica na ciência da computação, com objetivo de desenvolver o computador quântico. Na prática, ela será capaz de fornecer velocidade computacional sem precedentes com análise preditiva para resolver problemas. A tecnologia quântica, que usa as caracterizações exclusivas de partículas subatômicas para processar entradas de dados, provavelmente revolucionará tudo, desde segurança cibernética até análises em tempo real.

A computação quântica pode ser direcionada e aumentada por meio de inteligência artificial, operar em uma estrutura 5G ou 6G, oferecer suporte à IoT e catalisar ciência de materiais, biotecnologia, genômica e o metaverso.

Apesar de ser uma tecnologia em desenvolvimento que tem atenção e investimento de grandes empresas como Amazon, IBM, Google e Microsoft, além de atrair investimentos para para startups nesta área, devemos ter aplicações mais comerciais nos próximos anos. Mesmo assim, é importante que os gestores conheçam esta tecnologia em 2023 e vejam se há algum impacto para seus negócios ainda que nos próximos anos.


Hiperautomação

A Hiperautomação consiste na em ampliar a automação dos processos empresariais através da utilização de inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquina, Internet das coisas (IOT) e automação de processos robóticos.

A automação de processos será intensificada viabilizando tomadas de decisões mais inteligentes e estratégicas com uma melhor análise dos dados, otimizando o tempo de produção das equipes. Outro ponto importante é a ligação da hiperautomação com a Internet das Coisas (IoT), possibilitando grandes saltos na interação entre máquinas cada vez mais úteis na rotina corporativa. A ideia é que a comunicação fique mais fácil e clara entre os dispositivos, reforçando a segurança dos dados utilizados por diferentes áreas.

 

Superapps

Um superapp combina os recursos de um aplicativo, uma plataforma e um ecossistema em um único software. Ele não apenas possui seu próprio conjunto de funcionalidades, mas também fornece um ambiente ideal para terceiros desenvolverem e publicarem seus próprios miniaplicativos. Até 2027, o Gartner prevê que mais de 50% da população global serão usuários ativos diários de vários superapps.

“Embora a maioria dos exemplos de superapp sejam de aplicações móveis, o conceito também pode ser aplicado a aplicativos para desktop, como o Microsoft Teams e o Slack, com a chave sendo que um superapp pode consolidar e substituir vários recursos para uso de clientes ou funcionários”, fala Karamouzis.


Metaverso

O Gartner define metaverso como um espaço compartilhado virtual 3D coletivo, criado pela convergência de realidade física e digital virtualmente aprimorada. Além disso, é persistente, proporcionando experiências imersivas aprimoradas. O Gartner espera que um metaverso completo seja independente de qualquer dispositivo e que ele não será de propriedade de um único fornecedor.

Segundo os analistas, o metaverso terá uma economia virtual própria, habilitada por moedas digitais e tokens não fungíveis (NFTs). Até 2027, a análise prevê que mais de 40% das grandes instituições em todo o mundo usarão uma combinação de Web3, Nuvem, Realidade Aumentada (RA) e Gêmeos Digitais em projetos baseados em metaversos destinados a aumentar a receita.

 

Sustentabilidade

A sustentabilidade influencia todas as tendências tecnológicas estratégicas para 2023. Em uma pesquisa recente do Gartner, os CEOs relataram que as mudanças ambientais e sociais são agora uma das três principais prioridades para os investidores, depois de lucro e receita. Isso significa que os executivos devem investir mais em soluções inovadoras projetadas para atender à demanda ESG visando cumprir as metas.

Para fazer isso, as instituições precisam de uma nova estrutura que aumente a eficiência energética e de materiais dos serviços de TI, permita a sustentabilidade empresarial por meio de recursos como rastreabilidade, análise, energia renovável e Inteligência Artificial, além de implementar recursos de TI para ajudar os clientes a atingir seus objetivos.


Uma vez que os gestores da empresa conhecem estas tendências, o próximo passo é analisar como estas tecnologias podem trazer ameaças e oportunidades para os seus negócios, estabelecendo prioridades estratégicas de investimento em tecnologia para empresa.

Apesar das perspectivas econômicas não serem tão favoráveis para muitos setores neste ano de 2023, devido à alta global da inflação, aumento das taxas de juros e consequentemente apreensão de muitas empresas em realizar investimentos, não é possível deixar de buscar esta compreensão da mudança que a tecnologia traz para o seu setor e a sua empresa.

A superação dos momentos difíceis nas empresas passa pela capacidade de inovação, flexibilidade e adaptabilidade de suas equipes. A aplicação eficaz destas novas tecnologias é parte da estratégia para trazer inovação para o negócio e valor para os clientes.

 

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Claudio Carvajal

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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As tecnologias emergentes e a transformação digital

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As tecnologias emergentes e a transformação digital

Tecnologias Emergentes
As tecnologias denominadas emergentes são aquelas que têm potencial para criar ou transformar a sociedade nos próximos anos. Essas tecnologias já possuem aplicações práticas, despertam grande interesse por seu potencial de rápido crescimento e impacto na sociedade, mas ainda não foram plenamente exploradas. A solução em escala global dos grandes problemas da humanidade como a pobreza, mudanças climáticas, educação, transparência governamental, dentre outros, passa pela aplicação dessas tecnologias.

Existem inúmeras tecnologias emergentes em desenvolvimento, mas temos algumas que podem ser consideradas tendências atuais de mercado. Essas tecnologias são: Inteligência Artificial, Big Data, IoT, Impressão 3D e Robótica. Essas tecnologias devem transformar a vida das pessoas e das empresas nos próximos anos.

Além de gerar valor para seus clientes utilizando essas tecnologias, as empresas devem aplicá-las para facilitar o processo de tomada de decisão dos gestores.

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Inteligência Artificial: Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas. A Alexa, assistente de voz da Amazon, é um exemplo da aplicação de IA no mercado.

Big Data: É um conceito que descreve o grande volume de dados estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo. Um exemplo de utilização de Big Data por empresas, é a análise de dados de clientes realizada por grandes redes de varejo. Por meio da disponibilização de programas de recompensas para os clientes nos supermercados, por exemplo, as redes de varejo conseguem identificar os produtos preferidos de seus consumidores e assim gerar ofertas personalizadas.

IoT: O Internet of Things (IoT) descreve a rede de objetos físicos—“coisas”—que são incorporados a sensores, software e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos. e sistemas pela internet. Esses dispositivos variam de objetos domésticos comuns a ferramentas industriais sofisticadas.

Impressão 3D: As impressoras 3D conseguem imprimir qualquer tipo de coisa utilizando a tecnologia de impressão tridimensional. Os materiais usados na impressão costumam ser resina plástica e modelagens com laser, e sua estrutura é de metal. Ao fazer a leitura de arquivos para impressora 3D, é possível criar os mais diversos tipos de objetos, como peças decorativas, alimentos e até mesmo tatuagem.

Robótica: A robótica é o estudo da tecnologia associada a concepção e construção de robôs. A área engloba toda a história dos computadores, robôs, sistemas mecânicos motorizados e atualmente está presente em áreas como a medicina e astronomia, por exemplo.

Além de gerar valor para seus clientes utilizando essas tecnologias, as empresas devem aplicá-las para facilitar o processo de tomada de decisão dos gestores. A transformação digital começa na compreensão de como a estratégia de negócios se encontra com essas tecnologias para que ela aconteça. A tecnologia é uma aliada na mudança do modelo de negócios e no desenvolvimento de novos produtos para atender melhor as pessoas e a sociedade.

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Claudio Carvajal

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Inovação e Valor para o cliente: como superar o desafio de alcançar sucesso no mercado

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Inovação e Valor para o cliente: como superar o desafio de alcançar sucesso no mercado

Inovação e Valor
A inovação é essencial em todos os setores. Hoje em dia, as empresas estão cada vez mais sob forte pressão do mercado, que cobra delas essa capacidade contínua de oferecer novos produtos e serviços cada vez mais rápido ao cliente. Os consumidores esperam que os novos produtos satisfaçam suas necessidades e, quando não satisfeitos, eles não escondem suas decepções. A gestão da inovação nas organizações deve permear a mentalidade das pessoas e fazer parte da cultura organizacional, fazer parte do dia a dia.

Antes de pensar na gestão da inovação, é importante partir de uma definição para inovação, dentre as inúmeras que existem. Isto é importante para entender o conceito, compreender a diferença entre inovação e invenção.

Pode-se inventar diversos produtos, mas se ninguém utilizá-los, foram apenas invenções, não podendo ser considerados como inovações. A inovação ocorre quando as pessoas utilizam aquilo que foi inventado. Elas utilizam a invenção porque é algo útil, porque tem “valor”. Isto é o conceito de inovação: criar valor para pessoas, trazendo algo novo (produto, serviços, método, processos etc.).

Quando se cria valor de verdade para os consumidores, inova-se de fato. Mas como fazer isso? Existem muitas metodologias e abordagens que ajudam a trabalhar a inovação nos negócios, e é importante conhecê-las e escolher aquelas que mais se adequam à empresa, como por exemplo:

Lean Product: as equipes de desenvolvimento de produto precisam atender às necessidades cada vez mais exigentes de seus consumidores. Para isso, utilizam abordagens “Lean”, que contribuem com a otimização dos processos de desenvolvimento, uma vez que estas incluem a redução da força de trabalho e do uso de recursos, remoção de atividades que não agregam valor, sobreposição e interação das atividades.

Essas abordagens concentram-se na entrega de valor para o cliente. Este valor pode ser identificado através de várias formas distintas e as abordagens são caracterizadas por diferentes benefícios e focos.

CLAUDIO CARVAJAL

Customer Development: abordagem desenvolvida pelo professor Steve Blank, da Universidade de Stanford, que se concentra em encontrar problemas e sua melhor solução. A experimentação dessa teoria tem foco no ambiente das startups, empresas que surgem justamente de ideias inovadoras que buscam satisfazer e reter seus clientes.

Lean Startup: abordagem desenvolvida por Eric Ries, que se baseou no Customer Development.

O Lean Startup busca um processo rápido de testagem e aprendizado, preocupando-se com o valor para o cliente.

Essas abordagens concentram-se na entrega de valor para o cliente. Este valor pode ser identificado através de várias formas distintas e as abordagens são caracterizadas por diferentes benefícios e focos.

A entrega de valor para o cliente deve nortear, cada vez mais, as estratégias das empresas e o desenvolvimento de inovações. E a integração de várias abordagens pode permitir que as empresas superem o constante desafio de alcançar sucesso no mercado.

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Claudio Carvajal

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Open Innovation: estratégias de inovação para aproximar grandes empresas do modelo de startups

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Open Innovation: estratégias de inovação para aproximar grandes empresas do modelo de startups

Open Innovation
Atualmente, as transformações tecnológicas, sociais, políticas e econômicas ocorrem em alta velocidade, exigindo que as organizações sejam ágeis e altamente adaptáveis. É preciso acompanhar as novidades, em especial as soluções tecnológicas que surgem a todo momento, podendo trazer ameaças ou oportunidades aos negócios.

As grandes empresas, em geral, investem em estratégias de inovação fechada, quando as invenções, pesquisas e ideias são desenvolvidas internamente, normalmente a cargo do setor de Pesquisa e Desenvolvimento, conhecido como P&D. Além disto, a empresa detém a propriedade intelectual daquilo que desenvolve. Isto significa que o processo de ideação e outras fases da inovação não são compartilhados.

Entretanto, o Open Innovation, ou Inovação Aberta, tornou-se algo cada vez mais comum nas grandes empresas, que procuram se aproximar de universidades, centros de pesquisa e startups – o ecossistema de inovação.
Uma das vantagens da Inovação Aberta é a oxigenação do capital intelectual das grandes organizações. Assim, elas passam a interagir com o ecossistema através de ações como Challenges (desafios baseados em problemas do ambiente corporativo), Hackathons (maratonas de soluções a partir de problemas) e Hubs (espaços que reúnem startups para troca de ideias e networking), além de identificar oportunidades reais de investimento.

A estratégia de Inovação Aberta representa uma verdadeira mudança no mindset de muitos empreendedores, gestores e empresários em geral.

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Segundo ranking da 100 Open Startups, plataforma que conecta startups a empresas, 1.635 companhias estabeleceram parcerias com startups nos últimos 12 meses. Este número representa um crescimento 20 vezes maior do que há cinco anos. A pesquisa apontou também as empresas mais engajadas com Inovação Aberta no Brasil:


1 – Natura
2 – ArcelorMittal
3 – BMG
4 – EDP
5 – Alelo
6 – BASF
7 – Raízen
8 – Unilever
9 – Nestlé
10 – Accenture

A estratégia de Inovação Aberta representa uma verdadeira mudança no mindset de muitos empreendedores, gestores e empresários em geral, já que grande parte das empresas focam somente em estratégias de Inovação Fechada e preferem guardar suas ideias em segredo.

É importante lembrar que é possível trabalhar em paralelo com diferentes estratégias de inovação. Os projetos que necessitam de cuidado com a propriedade intelectual, por exemplo, podem adotar métodos de Inovação Fechada. Ao mesmo tempo, esta empresa pode utilizar Inovação Aberta para outros projetos, gerando valor à organização por meio do compartilhamento de conhecimento, estabelecimento de parcerias e investimentos em novos negócios.

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