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IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil

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IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um dos principais motores de inovação e crescimento no ecossistema de startups brasileiras. Empresas emergentes estão incorporando tecnologias de IA para criar soluções inovadoras, otimizar processos e conquistar mercados, tanto nacional quanto internacionalmente. Com a crescente digitalização dos negócios, a IA está se tornando um diferencial competitivo fundamental para startups que buscam escalabilidade e eficiência.
IA impulsiona o desenvolvimento de startups no Brasil
Crescente adoção da IA entre startups brasileiras De acordo com o Observatório Sebrae Startups, 29% das startups no Brasil já utilizam IA em seus produtos e serviços. Essa estatística destaca a relevância da IA como ferramenta estratégica para essas empresas, permitindo-lhes desenvolver soluções mais eficientes e competitivas. Além disso, outras tecnologias também ganham espaço, como APIs (10%), computação em nuvem (6%) e tecnologias sustentáveis (6%). A pesquisa também revela que as startups brasileiras estão incorporando cada vez mais tecnologias avançadas, com a IA sendo a principal aposta para o desenvolvimento de soluções inovadoras. Essa tendência reflete a busca por diferenciação e a adaptação às demandas de um mercado em constante evolução.

Além disso, há uma escassez de profissionais qualificados no mercado, o que limita a capacidade das empresas de desenvolver e manter soluções baseadas em IA.

CLAUDIO CARVAJAL

Exemplos de startups brasileiras de sucesso que utilizam IA

Diversas startups no Brasil têm se destacado pelo uso inovador da IA, alcançando sucesso e reconhecimento no mercado. A seguir, alguns exemplos notáveis:

  • Cromai: Fundada em 2017, a Cromai é uma agtech que utiliza visão computacional para identificar padrões em imagens coletadas no campo, oferecendo diagnósticos que auxiliam na tomada de decisões agronômicas. Uma de suas soluções permite, por meio de imagens de drones, detectar a localização exata e o tipo de planta daninha, otimizando o processo de pulverização.
  • Solinftec: Com origem em 2007, a Solinftec desenvolve soluções de automação e IA para o agronegócio. Entre suas inovações está o robô Solix Ag Robotics, capaz de analisar a saúde das plantas, avaliar seu conteúdo nutricional, identificar ervas daninhas e evidências de danos por insetos, monitorando todo o ecossistema do campo.
  • Amadeus AI: Especializada em serviços e soluções de IA para o mercado corporativo, a Amadeus AI foi uma das 10 startups brasileiras selecionadas para o programa AWS Global Generative AI Accelerator, que oferece até US$ 1 milhão em créditos da AWS para desenvolvimento de tecnologias próprias.
  • Avra: Fornecendo soluções personalizadas de IA para a indústria e o setor financeiro, a Avra também integrou o seleto grupo de startups escolhidas pela AWS para acelerar suas iniciativas em IA generativa.
  • beAnalytic: Destacando-se no cenário nacional e internacional, a beAnalytic oferece soluções em dados, business intelligence e machine learning, auxiliando empresas a transformar dados em insights estratégicos.

Desafios e perspectivas futuras

A adoção da Inteligência Artificial (IA) no Brasil enfrenta desafios significativos, especialmente para pequenas e médias empresas (PMEs). Embora grandes corporações estejam integrando a IA em suas operações, muitas PMEs encontram barreiras tecnológicas, culturais e financeiras que dificultam a implementação dessa tecnologia. Além disso, há uma escassez de profissionais qualificados no mercado, o que limita a capacidade das empresas de desenvolver e manter soluções baseadas em IA. Questões éticas e regulatórias também emergem como obstáculos, exigindo um equilíbrio entre inovação e proteção de direitos fundamentais.

Apesar desses desafios, as perspectivas para a IA no Brasil são promissoras. Grandes empresas multinacionais, como a Microsoft, estão ampliando suas operações no país, com planos de investir R$ 14,7 bilhões nos próximos três anos para fortalecer a infraestrutura de nuvem e IA. Essas iniciativas indicam um futuro onde a IA desempenhará um papel central no desenvolvimento econômico e tecnológico do Brasil.

 

Dicas para quem quer utilizar IA em seus negócios

Para startups que desejam incorporar IA aos seus produtos e serviços, algumas estratégias podem facilitar essa jornada:

  1. Definir um problema claro: Antes de implementar IA, é essencial identificar um problema específico que a tecnologia possa resolver de forma eficaz.
  2. Escolher as ferramentas certas: Existem diversas plataformas acessíveis, como TensorFlow, PyTorch e IBM Watson, que facilitam a implementação de soluções baseadas em IA.
  3. Investir em dados de qualidade: A eficácia dos modelos de IA depende da qualidade dos dados utilizados para treiná-los. Empreendedores devem garantir que seus dados sejam relevantes, limpos e bem estruturados.
  4. Buscar parcerias e suporte: Programas de aceleração e incentivos, como aqueles oferecidos pela AWS e Google Cloud, podem fornecer recursos e mentorias valiosas.
  5. Capacitar a equipe: Ter profissionais capacitados é crucial para a implementação bem-sucedida da IA. Investir em treinamento e contratar especialistas pode fazer diferença no resultado final.
  6. Monitorar e melhorar continuamente: A IA requer ajustes constantes para aprimorar seus resultados. Monitorar o desempenho dos modelos e fazer ajustes conforme necessário é fundamental.

A Inteligência Artificial desempenha um papel crucial no desenvolvimento e sucesso das startups brasileiras. À medida que mais empresas adotam essa tecnologia e superam os desafios associados, espera-se que o ecossistema de inovação no Brasil se fortaleça, contribuindo para o crescimento econômico e a competitividade no cenário global.

 

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Claudio Carvajal

Claudio Carvajal

Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Oportunidades de trabalho impulsionadas pela tecnologia

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Oportunidades de trabalho impulsionadas pela tecnologia

O avanço tecnológico tem transformado o mercado de trabalho em um ritmo acelerado, criando oportunidades para aqueles que estão preparados para se adaptar e adquirir novas habilidades. Estudos recentes indicam que a inovação continuará sendo um motor do crescimento do emprego, especialmente em áreas como Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados, Gestão da Tecnologia da Informação (TI) e segurança digital.
Oportunidades de trabalho impulsionadas pela tecnologia

No Brasil, esse fenômeno já vem se consolidando ao longo da última década, e a tendência é que se intensifique ainda mais nos próximos anos.

Segundo um estudo divulgado pelo Fórum Econômico Mundial, a adoção de novas tecnologias deverá criar 170 milhões de empregos até 2030, enquanto 92 milhões de postos se tornarão obsoletos. O saldo positivo de 78 milhões de novas oportunidades, equivalente a 7% do mercado atual, demonstra que há espaço para crescimento e inovação no mundo do trabalho. No Brasil, entre 2012 e 2022, as profissões ligadas à tecnologia registraram um crescimento de até 740%, destacando a demanda crescente por especialistas em IA, Data Science e Gestão da TI.

Dentre as profissões que devem ganhar ainda mais relevância, destacam-se os especialistas em Big Data, engenheiros de Fintech, cientistas de dados, especialistas em inteligência artificial, desenvolvedores de software, profissionais de cibersegurança e especialistas em internet das coisas. A crescente digitalização das empresas e o avanço da computação em nuvem impulsionam essas carreiras, tornando essencial a capacitação contínua para aqueles que desejam ingressar ou se consolidar nesses setores.

Enquanto algumas profissões ganham espaço, outras enfrentam uma trajetória de declínio devido à automação e digitalização. Funções administrativas, financeiras e de atendimento ao público estão entre as mais afetadas, com uma redução significativa de postos de trabalho.

CLAUDIO CARVAJAL

Além disso, a ascensão da inteligência artificial tem possibilitado avanços significativos na automação de processos, análise preditiva e personalização de serviços. Profissionais capacitados para trabalhar com IA e Data Science terão um papel essencial na criação de soluções inovadoras para diferentes segmentos do mercado, desde o setor financeiro até a saúde e educação.

Entretanto, apesar da expansão das oportunidades, um dos desafios do mercado brasileiro é a preferência das empresas por profissionais já qualificados, em vez de investirem na formação de novos talentos. Isso reforça a necessidade de iniciativas voltadas para a educação e requalificação da força de trabalho, seja por meio de cursos técnicos, graduações ou certificações especializadas. Além disso, a transição para áreas emergentes exige o desenvolvimento de habilidades como pensamento crítico, alfabetização tecnológica e lógica geral.

Enquanto algumas profissões ganham espaço, outras enfrentam uma trajetória de declínio devido à automação e digitalização. Funções administrativas, financeiras e de atendimento ao público estão entre as mais afetadas, com uma redução significativa de postos de trabalho. Isso reforça a necessidade de adaptação para aqueles que desejam manter sua empregabilidade em um cenário cada vez mais tecnológico.

Diante desse cenário, é fundamental que trabalhadores e empresas compreendam a importância do aprendizado contínuo e da flexibilidade profissional. A revolução tecnológica está criando oportunidades sem precedentes, mas apenas aqueles que estiverem preparados poderão aproveitá-las. Investir em qualificação em áreas como IA, Data Science e Gestão de TI é a chave para se manter relevante e competitivo em um mercado de trabalho em constante transformação.

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Claudio Carvajal

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Inteligência Artificial: O Motor da Competitividade Empresarial e a Revolução Imposta pela DeepSeek

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Inteligência Artificial: O Motor da Competitividade Empresarial e a Revolução Imposta pela DeepSeek

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como um elemento crucial para a competitividade das empresas na era digital. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados, automatizar processos e fornecer insights precisos permite que as organizações otimizem operações, inovem em produtos e serviços e se adaptem rapidamente às dinâmicas do mercado.
Inteligência Artificial DeepSeek

Importância da IA para a Competitividade Empresarial

A adoção da IA nas empresas resulta em diversos benefícios que fortalecem sua posição competitiva:

  • Automação de Processos: A IA possibilita a automação de tarefas repetitivas e operacionais, liberando recursos humanos para atividades estratégicas e reduzindo custos operacionais.
  • Análise de Dados Avançada: Com algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas podem analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências, auxiliando na tomada de decisões informadas.
  • Personalização de Experiências: A IA permite a personalização de produtos e serviços, melhorando a experiência do cliente e aumentando a fidelização.
  • Inovação Contínua: Empresas que incorporam IA em seus processos conseguem inovar de forma mais ágil, desenvolvendo soluções que atendem às necessidades emergentes do mercado.

Um estudo da Fundação Getulio Vargas (FGV) concluiu que a capacidade de IA exerce um efeito positivo significativo no desempenho das empresas. Além disso, uma cultura orientada a dados medeia parcialmente essa relação, indicando que empresas com forte cultura de dados conseguem extrair mais valor de suas capacidades de IA.

 
 
 

A chegada da DeepSeek ao mercado representa uma mudança significativa no equilíbrio de poder na indústria de IA, que até então era dominada por empresas do Vale do Silício.

CLAUDIO CARVAJAL

Principais Tecnologias de IA Disponibilizadas pelas Big Techs

As grandes empresas de tecnologia têm investido massivamente no desenvolvimento de soluções de IA, disponibilizando ferramentas que impulsionam a inovação em diversos setores:

  • Microsoft: Investiu significativamente na OpenAI, criadora do ChatGPT, e integrou modelos de linguagem avançados em seus produtos, como o Copilot no GitHub, que auxilia desenvolvedores com sugestões de código.
  • Google: Desenvolveu o Bard, um modelo de linguagem que compete diretamente com outras IAs generativas, além de aprimorar seus serviços de busca e assistentes virtuais com recursos de IA.
  • Amazon: Utiliza IA para otimizar sua cadeia logística, prever demandas e personalizar recomendações de produtos para os clientes, melhorando a eficiência operacional e a experiência do usuário.
  • Meta (Facebook): Investiu em modelos de linguagem como o LLaMA, focando em aplicações que melhoram a moderação de conteúdo e a interação nas plataformas sociais.
  • Apple: Incorporou IA em diversos produtos, como o assistente virtual Siri, reconhecimento facial no iPhone e recursos de saúde no Apple Watch, aprimorando a usabilidade e segurança de seus dispositivos.

Impacto da Empresa Chinesa DeepSeek no Mercado de IA

Recentemente, a empresa chinesa DeepSeek causou uma disrupção significativa no mercado de IA ao lançar um modelo avançado que rivaliza com soluções ocidentais estabelecidas. A DeepSeek desenvolveu uma IA de código aberto e gratuita, permitindo que mais desenvolvedores participem e criem novas aplicações. Este avanço ocorreu apesar das restrições de exportação de chips impostas pelos EUA à China.

A chegada da DeepSeek ao mercado representa uma mudança significativa no equilíbrio de poder na indústria de IA, que até então era dominada por empresas do Vale do Silício. As implicações globais desta nova concorrência incluem possíveis mudanças na dependência tecnológica do exterior e um impacto nas políticas comerciais internacionais.

Além disso, a DeepSeek oferece soluções de alto desempenho com estruturas de custo menores do que se imaginava, sinalizando que é possível desenvolver IAs eficientes com investimentos mais modestos. Projeções indicam que abordagens semelhantes podem reduzir em 20% a 50% os gastos operacionais em IA até 2026, redirecionando parte dos investimentos previstos em infraestrutura.

A entrada da DeepSeek no mercado de IA não apenas intensifica a concorrência, mas também democratiza o acesso a tecnologias avançadas, permitindo que empresas de diferentes portes e regiões adotem soluções de IA de forma mais acessível.

A Inteligência Artificial tornou-se um pilar fundamental para a competitividade empresarial na atualidade. As Big Techs lideram o desenvolvimento de tecnologias inovadoras que transformam setores inteiros, enquanto novas entrantes, como a DeepSeek, desafiam o status quo e promovem uma maior democratização das soluções de IA. Para se manterem competitivas, as empresas devem não apenas adotar essas tecnologias, mas também cultivar uma cultura orientada a dados que maximize o valor extraído das capacidades de IA.

 
 

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Dez passos que podem fazer a diferença na criação de uma startup

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Dez passos que podem fazer a diferença na criação de uma startup

O Brasil está entre os cinco países com maior potencial empreendedor do mundo. Cinquenta e três por cento da população entre 18 e 64 anos que não é empreendedora tem o sonho ou a intenção de abrir uma empresa. O dado é da pesquisa Global Entrepreneurship Monitor, realizada em 2021 pelo SEBRAE (Serviço Brasileiro de Apoio à Micro e Pequenas Empresas) em parceria com o Instituto Brasileiro da Qualidade e Produtividade (IBQP).
O Brasil está entre os cinco países com maior potencial empreendedor do mundo. Cinquenta e três por cento da população entre 18 e 64 anos que não é empreendedora tem o sonho ou a intenção de abrir uma empresa. O dado é da pesquisa Global Entrepreneurship Monitor, realizada em 2021 pelo SEBRAE (Serviço Brasileiro de Apoio à Micro e Pequenas Empresas) em parceria com o Instituto Brasileiro da Qualidade e Produtividade (IBQP).

Empreender pode significar correr altos riscos, mas existem estratégias, métodos e ferramentas que auxiliam a jornada do empreendedor. O professor Cláudio Carvajal, coordenador acadêmico da graduação da FIAP e cofundador da startup Singular Next, elencou dez passos para ajudar na criação de uma startup. 

É preciso validar com o futuro cliente se de fato a ideia resolve melhor o problema do que os concorrentes atuais.

CLAUDIO CARVAJAL

1  Encontrar um propósito

O futuro empreendedor deve descobrir sua vocação. Muitas áreas de atuação podem trazer bons retornos financeiros, mas é muito difícil acreditar que alguém que não goste de uma atividade seja bem-sucedido atuando nela. Seria como imaginar um vegano abrindo uma churrascaria porque ouviu falar que o setor está em alta. É de se questionar o empenho e a dedicação deste empreendedor para se atualizar sobre o setor e inspirar as pessoas que trabalham com ele. 

2  Encontrar as pessoas certas

Em especial, quando se busca um sócio, é essencial fazer uma boa escolha para que o negócio tenha mais chances de sucesso. É quase como um casamento. Se não houver uma afinidade de valores, princípios e propósito, é provável que a sociedade não dure muito. Esta filosofia de escolher bem as pessoas que participarão do empreendimento como colaboradores ou parceiros comerciais segue o mesmo raciocínio: buscar pessoas que sonhem o mesmo sonho que a empresa, sempre que possível.

3  Fazer uma imersão na área que pretende empreender

É essencial para o empreendedor fazer cursos, ler bastante e procurar pessoas que já atuam nesta área e que possam compartilhar experiências.  É sempre mais fácil e mais barato aprender com a experiência dos outros. Faz parte do investimento no negócio buscar conhecimento, desenvolver habilidades que ajudem no desenvolvimento do negócio.

4  Identificar os problemas reais da área

O empreendedorismo digital começa identificando os problemas de determinada área, afinal, onde há problemas, há oportunidades. Os problemas podem ser: dificuldades que as pessoas, as empresas ou até mesmo a sociedade tenham e que as organizações ainda não estão ajudando na sua solução, ou ainda não estão ajudando de forma eficaz.

5  Ideação

Não é necessário ter uma ideia inédita para criar valor para as pessoas. Muitas empresas nascem de ideias que se propõem a resolver problemas iguais, mas de forma diferente. Conhecer como os concorrentes entregam valor e quais são seus pontos fracos ajuda a entender como melhorar aquilo que já existe.

Uma inovação incremental pode ser poderosa para melhorar a competitividade. Um bom exemplo de metodologia que auxilia no processo de ideação é o design thinking, um conjunto de métodos e processos para abordar problemas, coletar e analisar informações relacionadas a estes problemas, gerar conhecimento relacionado e idealizar propostas de soluções. 

6  Validar a ideia

As ideias que surgem nesse processo de “ideação” precisam ser validadas. É preciso validar com o futuro cliente se de fato a ideia resolve melhor o problema do que os concorrentes atuais. Existem ferramentas que podem ajudar neste processo, ainda dentro da abordagem do design thinking, que propõem a prototipação e o teste deste protótipo com potenciais clientes, para entender se de fato há valor na solução criada. 

7  Modelar o negócio

É importante utilizar métodos para criação e validação do modelo de negócios utilizado. O Business Model Canvas é uma ferramenta muito interessante para ajudar nesta etapa. O Business Model Generation é uma metodologia para esboçar um plano de negócios relativo a uma ideia de negócios, para validar se ela é realmente boa. É uma simplificação do modelo de negócios tradicional, no qual os autores Alex Osterwalder e Yves Pigneur propõem a análise de nove fatores de sucesso, ou nove “blocos de construção”, para que o empreendedor e sua equipe validem a ideia.

8  Planejar as finanças da futura empresa

O planejamento financeiro da startup é um ponto fundamental para aumentar as chances de sucesso. O plano financeiro é o documento que busca prever os recursos necessários para viabilizar a operação da empresa, estima a possibilidade de retorno do investidor e ajuda na tomada de decisão, inclusive para “pivotar” a estratégia de negócios, adequando melhor a “ideia” à realidade dos custos e da formação de preços. Os empreendedores precisam ter criatividade para ajustar tanto seu modelo de negócios quanto seu planejamento financeiro à medida em que a evolução da empresa vai validando ou não as premissas definidas para o cálculo das projeções.

9  Preparar um ótimo pitch para atrair investidores, parceiros, clientes etc

De maneira bem simplificada, um pitch é a apresentação de venda de um produto ou negócio. Na linguagem do empreendedorismo, este pitch pode ser utilizado para conseguir um cliente, mas também para conseguir um sócio, um parceiro ou investidor para a empresa.

Há várias técnicas de comunicação e oratória que podem ajudar alguém a se preparar para este desafio de apresentar uma ideia, um produto ou uma empresa para estes diferentes públicos, além de técnicas e habilidades para criar apresentações de slides incríveis que também ajudam a convencer sobre o potencial do negócio.

10  Acreditar e não desistir do sonho

Iniciar um negócio é acreditar no potencial da ideia, no poder de transpor barreiras e dificuldades que inicialmente não se pode imaginar, mas que certamente aparecerão pelo caminho. 

As histórias de sucesso de grandes empreendedores, apesar de terem trajetórias muito diferentes, têm um ponto em comum: são casos incríveis de persistência. Em grande parte, é preciso fracassar algumas vezes até obter o sucesso. Cada derrota é uma oportunidade de aprendizado, e cada vitória mais uma fonte de motivação para seguir em frente. Casos de empreendedores que fracassaram várias vezes até conseguir criar um negócio de sucesso são bem comuns, por isso a resiliência é fator decisivo nesta jornada. 

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Claudio Carvajal

Claudio Carvajal

Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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As Principais Tendências de Tecnologia para 2023

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As Principais Tendências de Tecnologia para 2023

Tendências Tecnológicas para 2023
O avanço das transformações sociais e econômicas devem continuar impulsionando a necessidade de investimento em tecnologia nas empresas em 2023 e nos próximos anos. O desafio de atualizar a tecnologia nas organizações para garantir sua competitividade e sustentabilidade traz anualmente a necessidade de reavaliar quais são as tecnologias mais importantes para o seu negócio dentre as inúmeras tendências tecnológicas que se apresentam.

Desta forma, o papel dos gestores é identificar quais são estas tendências tecnológicas inicialmente, e a partir daí analisar quais são as tecnologias que podem impactar positivamente o seu modelo de negócios, ou ainda mudar seu modelo de negócios no curto prazo. Esse é o caminho para tomada de decisão eficaz com relação a investimentos em tecnologia.

O primeiro passo então é identificar quais são estas tendências tecnológicas para 2023. Tomando como base algumas fontes importantes como Gartner, o IT Forum e a Forbes Brasil dentre outros, podemos identificar algumas tecnologias que são praticamente um consenso entre especialistas para este ano: Inteligência Artificial e Computação Cognitiva, Cloud Computing, Computação Quântica, Hiperautomação, Superapps, Metaverso e Sustentabilidade.

 

Inteligência Artificial e Computação Cognitiva

A utilização da Inteligência Artificial, que é a área da tecnologia da informação que desenvolve softwares que simulam a inteligência humana, já são uma realidade em diversos setores, como no atendimento ao cliente de diversos setores, um exemplo bem comum são os chatbots que conversam com os clientes através dos sites ou do Whatsapp. E conforme essa tecnologia melhora seu desempenho é natural que tenhamos cada vez mais empresas utilizando estas soluções para automação nesta área. Mas a Inteligência artificial vai muito além disto. Temos a aplicação destas tecnologias viabilizando o uso de veículos autônomos, a automação de linhas de produção de indústrias, e inúmeras aplicações na área médica possibilitando maior assertividade nas atividades médico-hospitalares.

Sem dúvida, estas tecnologias devem ser analisadas com muita atenção na maioria dos setores econômicos em 2023, trazendo oportunidades muito interessantes.

Sabendo que estas são as tecnologias que deve impactar o mercado de tecnologia nos próximos anos, o desafio dos gestores é compreender como estas tecnologias podem trazer ameaças e oportunidades para os seus negócios

CLAUDIO CARVAJAL

Cloud Computing

Cloud computing, ou computação na nuvem, é uma tecnologia que permite acesso remoto a softwares, armazenamento de arquivos e processamento de dados por meio da internet. É uma alternativa para você acessar dados importantes de qualquer computador, em qualquer lugar.

As empresas podem usar as ferramentas das plataformas de Computação em Nuvem de setor como blocos de construção para compor iniciativas de negócios digitais exclusivas e diferenciadas, proporcionando agilidade, inovação e tempo reduzido de lançamento no mercado, evitando os atrasos.

Até 2027, o Gartner prevê que mais de 50% das organizações usarão plataformas de Nuvem de setor para acelerar suas iniciativas de negócios.


Computação quântica

A computação quântica é a ciência que estuda as aplicações da mecânica quântica na ciência da computação, com objetivo de desenvolver o computador quântico. Na prática, ela será capaz de fornecer velocidade computacional sem precedentes com análise preditiva para resolver problemas. A tecnologia quântica, que usa as caracterizações exclusivas de partículas subatômicas para processar entradas de dados, provavelmente revolucionará tudo, desde segurança cibernética até análises em tempo real.

A computação quântica pode ser direcionada e aumentada por meio de inteligência artificial, operar em uma estrutura 5G ou 6G, oferecer suporte à IoT e catalisar ciência de materiais, biotecnologia, genômica e o metaverso.

Apesar de ser uma tecnologia em desenvolvimento que tem atenção e investimento de grandes empresas como Amazon, IBM, Google e Microsoft, além de atrair investimentos para para startups nesta área, devemos ter aplicações mais comerciais nos próximos anos. Mesmo assim, é importante que os gestores conheçam esta tecnologia em 2023 e vejam se há algum impacto para seus negócios ainda que nos próximos anos.


Hiperautomação

A Hiperautomação consiste na em ampliar a automação dos processos empresariais através da utilização de inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquina, Internet das coisas (IOT) e automação de processos robóticos.

A automação de processos será intensificada viabilizando tomadas de decisões mais inteligentes e estratégicas com uma melhor análise dos dados, otimizando o tempo de produção das equipes. Outro ponto importante é a ligação da hiperautomação com a Internet das Coisas (IoT), possibilitando grandes saltos na interação entre máquinas cada vez mais úteis na rotina corporativa. A ideia é que a comunicação fique mais fácil e clara entre os dispositivos, reforçando a segurança dos dados utilizados por diferentes áreas.

 

Superapps

Um superapp combina os recursos de um aplicativo, uma plataforma e um ecossistema em um único software. Ele não apenas possui seu próprio conjunto de funcionalidades, mas também fornece um ambiente ideal para terceiros desenvolverem e publicarem seus próprios miniaplicativos. Até 2027, o Gartner prevê que mais de 50% da população global serão usuários ativos diários de vários superapps.

“Embora a maioria dos exemplos de superapp sejam de aplicações móveis, o conceito também pode ser aplicado a aplicativos para desktop, como o Microsoft Teams e o Slack, com a chave sendo que um superapp pode consolidar e substituir vários recursos para uso de clientes ou funcionários”, fala Karamouzis.


Metaverso

O Gartner define metaverso como um espaço compartilhado virtual 3D coletivo, criado pela convergência de realidade física e digital virtualmente aprimorada. Além disso, é persistente, proporcionando experiências imersivas aprimoradas. O Gartner espera que um metaverso completo seja independente de qualquer dispositivo e que ele não será de propriedade de um único fornecedor.

Segundo os analistas, o metaverso terá uma economia virtual própria, habilitada por moedas digitais e tokens não fungíveis (NFTs). Até 2027, a análise prevê que mais de 40% das grandes instituições em todo o mundo usarão uma combinação de Web3, Nuvem, Realidade Aumentada (RA) e Gêmeos Digitais em projetos baseados em metaversos destinados a aumentar a receita.

 

Sustentabilidade

A sustentabilidade influencia todas as tendências tecnológicas estratégicas para 2023. Em uma pesquisa recente do Gartner, os CEOs relataram que as mudanças ambientais e sociais são agora uma das três principais prioridades para os investidores, depois de lucro e receita. Isso significa que os executivos devem investir mais em soluções inovadoras projetadas para atender à demanda ESG visando cumprir as metas.

Para fazer isso, as instituições precisam de uma nova estrutura que aumente a eficiência energética e de materiais dos serviços de TI, permita a sustentabilidade empresarial por meio de recursos como rastreabilidade, análise, energia renovável e Inteligência Artificial, além de implementar recursos de TI para ajudar os clientes a atingir seus objetivos.


Uma vez que os gestores da empresa conhecem estas tendências, o próximo passo é analisar como estas tecnologias podem trazer ameaças e oportunidades para os seus negócios, estabelecendo prioridades estratégicas de investimento em tecnologia para empresa.

Apesar das perspectivas econômicas não serem tão favoráveis para muitos setores neste ano de 2023, devido à alta global da inflação, aumento das taxas de juros e consequentemente apreensão de muitas empresas em realizar investimentos, não é possível deixar de buscar esta compreensão da mudança que a tecnologia traz para o seu setor e a sua empresa.

A superação dos momentos difíceis nas empresas passa pela capacidade de inovação, flexibilidade e adaptabilidade de suas equipes. A aplicação eficaz destas novas tecnologias é parte da estratégia para trazer inovação para o negócio e valor para os clientes.

 

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Oportunidades de modernização da Industria brasileira com a chegada do 5G e do investimento em soluções de IIoT

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Oportunidades de modernização da Industria brasileira com a chegada do 5G e do investimento em soluções de IIoT

5G e a IoT
Os avanços da ciência e da tecnologia sempre apoiaram o desenvolvimento da manufatura ao redor do mundo. Nas últimas décadas, os rápidos avanços nos métodos de industrialização e informatização determinaram significativos avanços no desenvolvimento da próxima geração de tecnologia de manufatura, a chamada Industria 4.0. Essa nova fase da indústria é marcada pela presença de soluções de Industrial Internet of Things – IIoT.

A IIoT consiste na utilização de IoT na Industria, ou seja no uso de tecnologias de sensores para captura de dados, transmissão para soluções digitais, comunicação e protocolos para automação de processos na indústria. Nesse sentido, o desenvolvimento da IoT está associado ao desenvolvimento da Indústria 4.0 e representa uma forte tendência na direção da nova revolução industrial. IoT integra vários dispositivos equipados com recursos de detecção, identificação, processamento, comunicação e rede.

A visão da indústria 4.0 vai além da utilização do IoT. Em conjunto com outras tecnologias, como Inteligência Artificial e Big Data, é possível converter as máquinas comuns em máquinas com munidas de poder de decisão capacidade de autoaprendizagem para melhorar seu desempenho geral, gerenciamento de manutenção e a interação ao com o ambiente. A integração e análise em tempo real de dados maciços otimizará os recursos no processo de fabricação e obterá melhor desempenho das organizações e da cadeia de valor.

Com a chegada das redes 5G, uma importante evolução para telecomunicações, a modernização da indústria brasileira deve ser acelerada.

CLAUDIO CARVAJAL

A visão da indústria 4.0 vai além da utilização do IoT. Em conjunto com outras tecnologias, como Inteligência Artificial e Big Data, é possível converter as máquinas comuns em máquinas com munidas de poder de decisão capacidade de autoaprendizagem para melhorar seu desempenho geral, gerenciamento de manutenção e a interação ao com o ambiente. A integração e análise em tempo real de dados maciços otimizará os recursos no processo de fabricação e obterá melhor desempenho das organizações e da cadeia de valor.

O futuro da indústria está no desenvolvimento de plataformas de fabricação aberta e inteligente para aplicativos de informações em rede industrial. Monitorar dados em tempo real, rastrear o status e as posições do produto, bem como manter as instruções para controlar os processos de produção, são as principais contribuições a Indústria 4.0. Se pensarmos na expansão desse conceito para cadeias ou setores indústrias, o poder dessa transformação é realmente revolucionário.

Com a chegada das redes 5G, uma importante evolução para telecomunicações, a modernização da indústria brasileira deve ser acelerada. O 5G é o padrão de tecnologia de quinta geração para redes móveis e banda larga, que as empresas de telefonia celular começaram a implantar em todo o mundo em 2018, e é o sucessor planejado das redes 4G que fornecem conectividade para a maioria dos dispositivos atuais. A melhoria de desempenho das redes permitirá a massificação dessa e de outras tecnologias no ambiente corporativo.

Já temos alguns casos de utilização de IoT e 5G na indústria brasileira em fase de teste. Recentemente, a operadora Claro anunciou um projeto em parceria com a empresa WEG em Jaragua do Sul, Santa Catarina, para implantação de tecnologia 5G para avaliar a aplicação de redes privativas para uso industrial e soluções de IoT. Segundo comunicado, a WEG busca “um alto nível de automação” para sua operação, que envolve a produção de motores elétricos, transformadores, geradores e tintas.

As empresas que olharem para essa transformação na indústria com certeza identificarão excelentes oportunidade para inovação, em especial através de inovação aberta e parcerias como no exemplo da Claro e WEG. Além de beneficiar empresas, o investimento na modernização da indústria é indispensável para competitividade nacional, e deve ser cada vez incentivado através de políticas públicas.

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Lean Startup e Inovação Empresarial

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Lean Startup e Inovação Empresarial

Lean Startup
O dinamismo atual do mundo dos negócios faz com que as empresas busquem cada vez mais metodologias ágeis para gestão de negócios. Neste contexto, o Lean Startup é uma das abordagens ágeis que tem sido adotada com frequência, devido ao seu grande potencial de transformação e ganho de competitividade. O conceito de Lean Startup foi introduzido por Eric Ries no livro “The Lean Startup” a partir de sua experiência durante anos como empreendedor, consultor e criador de startups.

A Lean Startup é estruturada a partir da combinação do seguinte tripé:

Desenvolvimento Ágil: está intimamente relacionado com o “desenvolvimento de cliente”, dando ênfase, portanto, à premissa de não desperdiçar tempo, pois os produtos são aprimorados quase que instantaneamente com os feedbacks dos clientes;

Plataforma Tecnológica: utilização da tecnologia a favor do processo de criação e de desenvolvimento de produtos;

Desenvolvimento de Clientes (Customer Development): adoção do modelo para sintetizar hipóteses, criação de um protótipo, chamado produto mínimo viável, utilização de testes com potenciais clientes para validação das hipóteses, interação com o mercado, discussão das hipóteses, criação novas versões do produto mínimo viável a partir dos subsídios colhidos e realização dos ajustes necessários.

A metodologia Lean Startup é uma aliada no desenvolvimento de novos produtos e serviços de forma ágil, fomentando a inovação com foco no valor para o cliente.

CLAUDIO CARVAJAL

O Customer Development é composto por quatro etapas. São elas:

  • Descoberta do cliente: criação de hipóteses;
  • Validação do cliente: encontrar um modelo de negócio;
  • Geração de demanda: início da execução, testando a conversão e satisfação de clientes;
  • Estruturação do negócio: é a transição de uma startup para um modelo de negócio validado.

O método prescreve ainda 5 testes (perguntas) que devem ser utilizados para auxiliar os empreendedores durante a execução das etapas. Teste 1: Isto é um problema real; Teste 2: Esta é uma solução; Teste 3: Conseguimos vender esta solução; Teste 4: Podemos repetir a venda desta solução; Teste 5: Podemos escalar nosso negócio. O autor argumenta que o método minimiza desperdícios de recursos, por estar ancorado em uma engenharia para validar premissas do negócio, executando a ideia com uma probabilidade favorável para absorção no mercado.

A AGILIDADE ATRAVÉS DO PRODUTO MÍNIMO VIÁVEL

O produto mínimo viável (MVP) é um instrumento de teste, caracterizado como uma versão beta de produto, desenvolvido de forma ágil e econômica, para ser apresentado aos clientes e receber feedbacks. O objetivo de desenvolver um MVP é o de validar os palpites e insights sobre premissas de mercado antes de lançá-los, de forma a permitir antecipar problemas ou até mesmo redefinir estratégia do negócio para evitar desperdícios de recursos.

A metodologia Lean Startup é uma aliada no desenvolvimento de novos produtos e serviços de forma ágil, fomentando a inovação com foco no valor para o cliente. Empresas que adotam métodos ágeis tem maior assertividade no processo de inovação, porque permite validar a inovação pelo cliente ainda no processo de Ideação, mitigando riscos e otimizando recursos.

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Claudio Carvajal

Claudio Carvajal

Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Governança Corporativa e a Transformação Digital

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Governança Corporativa e a Transformação Digital

Governança Corporativa e a Transformação Digital
A Governança Corporativa é o sistema através do qual as empresas são dirigidas, e existem inúmeras estratégias e ferramentas para criar harmonia na relação entre sócios, conselho de administração, dirigentes, órgãos de controle e demais partes interessadas. As chamadas “boas práticas” de Governança Corporativa constituem ações objetivas para garantir a transparência, alinhando interesses com a finalidade de preservar e otimizar o valor econômico de longo prazo da organização.

A transformação digital, incorporação da inovação tecnológica e criação de novos modelos de negócios, desafia as organizações a se reinventarem, impactando também sua Governança. A área da empresa responsável pela inovação e transformação digital tem o papel de provocar as mudanças, apresentando as possibilidades de transformação através dessas tecnologias, enquanto a preocupação com o alinhamento estratégico, conformidade com as Leis, normas, políticas, bem como a mitigação de riscos para organização precisam nortear a implementação dos processos de inovação. Quanto mais ousada a iniciativa de inovação, maior o impacto para o negócio, e consequentemente maior o risco, em princípio.

A mentalidade inovadora deve permear a organização, e as pessoas devem saber quando e como podem contribuir nesse processo.

CLAUDIO CARVAJAL

Para que a transformação digital possa florescer nas organizações melhorando seus resultados, aumentando sua competitividade e garantindo sua sustentabilidade, é preciso que a gestão da empresa crie processos que envolvam os colaboradores no processo de inovação tecnológica ao mesmo tempo em que garantam a eficácia dos controles internos, conformidade com normas, leis e boas práticas de Governança.

A mentalidade inovadora deve permear a organização, e as pessoas devem saber quando e como podem contribuir nesse processo. Temos exemplos muito interessantes de empresas que criaram áreas de transformação digital, mesclando iniciativas “fechadas” (realizadas com equipes internas ou áreas de Pesquisa & Desenvolvimento) e “abertas” (ações realizadas em parceria com colaboradores, fornecedores, clientes, Universidades, Centros de Pesquisa, startups, etc), demonstrando excelentes resultados, sem prejuízos à sua Governança, mas isso ainda é um desafio para grande maioria das organizações.

Segundo pesquisa realizada pela 100 Open Startups, plataforma que fomenta parcerias de inovação aberta, no último ano 1635 grandes empresas estabeleceram parcerias com startups, em atividades de fomento a transformação digital. Muitas vezes, essas parcerias resultam em fusões e aquisições, gerando também a necessidade de homogeneizar as práticas de Governanças de empresas diferentes, com culturas organizacionais diferentes, outro grande desafio para seus gestores.

A gestão de risco passa a ser uma atividade estratégica para empresas neste cenário atual de profundas transformações na sociedade pós-digital. É importante convergir recursos e ferramentas de governança para garantir o Compliance, traduzindo para o português conformidade, que são controles que garantem que a empresa esteja adequada a normas, legislações, procedimentos, recomendáveis ou obrigatórias.

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Open Innovation e Sustentabilidade dos Negócios na Era Pós-Digital

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Open Innovation e Sustentabilidade dos Negócios na Era Pós-Digital

Open Innovation
A gestão estratégica e a gestão da inovação tecnológica devem ser consideradas processos interconectados, já que no cenário competitivo do mundo pós-digital, não inovar significa para uma empresa correr sério risco de ser ultrapassada por novas ideias de negócios no mercado. Adotar uma abordagem estratégica do uso da inovação tecnológica como fator de competitividade não é mais uma opção, mas uma necessidade para qualquer organização.

A inovação está relacionada ao desenvolvimento dos países, das empresas e da própria humanidade. Ao longo dos anos as organizações vêm investindo em inovação para melhorar sua competitividade e sustentabilidade. Tradicionalmente, a área de inovação das empresas trabalhava fortemente através de P&D (pesquisa e desenvolvimento através de métodos científicos), de forma fechada e fortemente preocupada com a questão da proteção da propriedade intelectual, ou mesmo em obter vantagem pelo pioneirismo. Mas com a dinâmica e a complexidade das tecnologias emergentes, podemos observar um crescimento das iniciativas de inovação aberta, inovação gerada através de parcerias com empresas, startups e Universidades.

A inovação “aberta” já ocorre há bastante tempo no ambiente empresarial, mas recentemente o professor Henry Chesbrough, da Universidade da Califórnia em Berkley, publicou um livro chamado “Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology”, passando a ser reconhecido como o criador do termo Inovação Aberta. Segundo Henry Chesbrough, as empresas orientadas pelo modelo de inovação aberta terão resultados muito melhores do que as empresas que trabalham apenas com estratégias de inovação fechada.

Na sociedade pós-digital em que vivemos, é importante que as empresas desenvolvam estratégias de inovação alinhadas com sua gestão estratégica corporativa

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As estratégias de inovação devem mesclar iniciativas fechadas e abertas, dependo da necessidade da proteção da propriedade intelectual ou da própria gestão estratégica que muitas vezes deve deixar para anunciar as novidades e diferenciais gerados pela inovação ao mercado no momento certo. Entretanto, não trabalhar estratégias de inovação aberta atualmente é um erro, uma vez que o ambiente tecnológico e de negócios e dinâmico, o que torna o estabelecimento de parcerias imprescindível para acompanhar a evolução do mercado.

Podemos observar a aproximação de grandes empresas com Universidades, institutos de pesquisas e startups para oxigenar suas áreas de inovação, trazendo insumos para o desenvolvimento de uma cultura mais favorável a gestão estratégica da inovação e da transformação digital. Como exemplo de aproximação dessas empresas do ecossistema de inovação, podemos citar a criação do CUBO pelo Banco Itaú, o Habitat pelo Banco Bradesco, o Campus São Paulo criado pela empresa Google, todos espaços de fomento ao empreendedorismo e a inovação patrocinados pelas empresas com essa finalidade.

Na sociedade pós-digital em que vivemos, é importante que as empresas desenvolvam estratégias de inovação alinhadas com sua gestão estratégica corporativa, e mesclem iniciativas de inovação fechada e aberta para que possam acompanhar a evolução exponencial da tecnologia e os novos modelos de negócios que surgem a cada dia.

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Professor e Coordenador Acadêmico na FIAP. Empreendedor na área de negócios digitais, co-founder da Singular NEXT. Palestrante na área de Empreendedorismo, Inovação e Tecnologia. Autor de livros na área de negócios e tecnologia.

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Sua empresa está preparada para o mundo pós-digital?

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Sua empresa está preparada para o mundo pós-digital?

Sua empresa está preparada para o mundo pós-digital?
A expansão das tecnologias emergentes desencadeou o surgimento de uma nova estrutura social pautada na interdependência global em rede. Na sociedade pós-digital, a informação assume o papel de principal recurso econômico. A competitividade em uma economia global depende da capacidade das empresas em gerar inovação tecnológica que permita criar valor agregado para seus clientes e para própria organização.

Um estudo da empresa Accenture, o Accenture Technology Vision 2019, realizado com mais de 6 mil executivos de negócios, marketing e Tecnologia das principais economias mundiais, identificou que 45% relataram que o ritmo de inovação em suas empresas foi acelerado nos últimos três anos devidos às tecnologias emergentes. E com a pandemia global causada pelo COVID-19 em 2020, os investimentos em infraestrutura de TI e tecnologias emergentes devem ser intensificados acelerando ainda mais a digitalização no ambiente de negócios.

A vida das pessoas foi e continuará sendo transformada pela tecnologia. Elas estão ávidas por novas experiências digitais, globais e em rede. A internet passa a ser o principal canal de relacionamento entre marcas e consumidores, e essa comunicação pode ser benéfica ou maléfica para a imagem das organizações, fazendo-se necessário adaptar a publicidade e o marketing para a atual realidade da sociedade pós-digital. Essa sociedade é caracterizada por uma presença tão onipresente da tecnologia digital, que nem percebemos mais que ela está lá.

O marketing de influência, que utiliza influenciadores nas redes sociais para promover marcas e produtos, por exemplo, é uma estratégia pós-digital que gera conexão com os clientes, e tem se demonstrado aderente a nova realidade

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Para se destacar nesse novo cenário competitivo, as marcas devem despertar desejo de consumo por meio da criação de sensações e experiência inéditas. O consumidor pós-digital é inquieto, volátil e está em constante busca pela satisfação de seus desejos e necessidades. As mudanças comportamentais e culturais junto com as novas mídias trazem inúmeros desafios e oportunidades. As estratégias de marketing precisam ser reinventadas nesse novo contexto. É preciso reinventar o conceito da sua empresa, renovando portfólio de produtos, serviços e modelos de negócios constantemente. Esse relacionamento com entre a empresa e a sociedade, em especial com seus clientes, depende de novas estratégias de marketing, que permitam criar essa nova conexão com os nativos digitais.

O marketing de influência, que utiliza influenciadores nas redes sociais para promover marcas e produtos, por exemplo, é uma estratégia pós-digital que gera conexão com os clientes, e tem se demonstrado aderente a nova realidade. Os clientes querem se relacionar com as empresas, com suas marcas favoritas em todos os canais. Nas lojas físicas, nas diferentes plataformas digitais, e ter uma experiência diferente e grandiosa em cada uma delas. Com a pandemia do COVID-19, a necessidade de ser omnichannel se tornou urgente, devido as restrições colocadas ao funcionamento dos estabelecimentos físicos, mas a importância de estar presente nas plataformas e redes sociais já era uma tendência, algo que foi antecipado e acelerado por muitas organizações desde 2020.

Dessa forma, é oportuno que as empresas façam uma reflexão, um diagnóstico da sua situação em relação às necessidades desse novo cliente, o cliente pós-digital, e a partir dessa análise estabeleça uma estratégia para iniciar ou acelerar o processo de adaptação de sua empresa ao contexto do mundo pós-digital.

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